從GPT-4.5起，參數(shù)從5萬億一路飆升至如今GPT-5的50萬億，它帶來了多模態(tài)理解核心突破。在2025浦江創(chuàng)新論壇上，清華大學教授、人工智能研究院智能機器人中心主任孫富春表示，人是跨模態(tài)學習，像摸瓶子融合視覺與觸覺感知。GPT-5在跨模態(tài)學習方面能力提高了84%，極大增強了對多感官信息融合處理。未來，搭建智能體與大模型間的橋梁，或?qū)㈤_啟AI全新變革。
（科技日報記者 聶慧敏 趙衛(wèi)華）
從GPT-4.5起，參數(shù)從5萬億一路飆升至如今GPT-5的50萬億，它帶來了多模態(tài)理解核心突破。在2025浦江創(chuàng)新論壇上，清華大學教授、人工智能研究院智能機器人中心主任孫富春表示，人是跨模態(tài)學習，像摸瓶子融合視覺與觸覺感知。GPT-5在跨模態(tài)學習方面能力提高了84%，極大增強了對多感官信息融合處理。未來，搭建智能體與大模型間的橋梁，或?qū)㈤_啟AI全新變革。
（科技日報記者 聶慧敏 趙衛(wèi)華）
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